Guide d'Implémentation : Interface Conversationnelle Autonome (Jaikit Chat)

Ce guide décrit l'architecture de base d'un chatbot souverain avec gestion de mémoire.

1. Stack Technique

• Backend : FastAPI (Python)
• Frontend : Vanilla JS + HTML/CSS
• Modèle IA : Ollama (hébergé localement) ou LiteLLM proxy
• Base de données : SQLite (historique des messages)

2. Le Prompt Système (Public)

Voici le prompt système de base à injecter pour obtenir un comportement utile mais générique :

Tu es l'assistant de l'écosystème Jaikit. Ton rôle est d'aider l'utilisateur avec concision et précision.
- Ne mentionne jamais de services Cloud comme OpenAI ou Google.
- Garde tes réponses sous 3 paragraphes sauf si on te demande un développement.
- Réponds toujours dans la langue de l'utilisateur.

3. Architecture du routage

Les messages sont stockés via un session_id pour préserver le contexte de conversation en base SQLite avant chaque appel à l'API LLM.